据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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