罗普特2023年年报：营收大幅增长，研发项目有序进行

证券时报网讯，4月22日晚间，科创板上(shàng)市公司罗普特(688619)发(fā)布(bù)2023年年度报告。报告显示，2023年公司实现营业收入4.48亿元，同比增长164.69%；实现归属于母公司所有者的净利润-0.48亿(yì)元，同比减亏0.92亿元。截至2023年末公司资产总(zǒng)额达到19.05亿(yì)元，归属于上市公司股东净资产为11.15亿元。

罗普(pǔ)特表示，在应对2023年(nián)复杂多(duō)变的国内外市场和行业环境的挑(tiāo)战中，公司坚持以“渠道建设、技术创新和员工成长”为核心的(de)平台化发(fā)展战略及可持续发(fā)展战略，积(jī)极开拓市(shì)场，布局渠道(dào)建设，坚(jiān)守科技创新的初(chū)心(xīn)，不断投入研发，持续提升企业创新活力。公司持续(xù)聚焦高质量、【23日资金路线图】两市主力资金净流出189亿元食品饮料等行业实现净流入'color: #ff0000; line-height: 24px;'>【23日资金路线图】两市主力资金净流出189亿元食品饮料等行业实现净流入可(kě)持续发展战略，围绕“提(tí)质增效重回(huí)报”采(cǎi)取了一系列经营举(jǔ)措并取得显著成效。

从(cóng)年报中(zhōng)可见，2023年罗普特不仅营收增长(zhǎng)表现亮眼，现金流(liú)和费率管理同样可圈可点。公司全年经营性现金(jīn)流净流出金额大幅减少(shǎo)流出约2.73亿元(yuán)，全年管理费也同比下降12.88%。

据披露，为保障公司长期可持续发展，2023年罗普特在回款和现金流管理上进行了深入且精(jīng)细的管理：不仅在项目前期通过加强潜在项目的分析和筛选，战(zhàn)略性放弃回款资(zī)金保障欠佳(jiā)项目，从(cóng)源头改善公(gōng)司的(de)应收账款及现金流管理，同时(shí)在项目后期，公(gōng)司设立了(le)专项回(huí)款工作组，持续强化应收账款的回款管理，确保了(le)资金的及时回笼。

在降本增效方面，罗普特(tè)通过强(qiáng)化管理、降低(dī)成本、优化结构等多项举措，有效提升了管理效率。此(cǐ)外，由于公司在核心平台、产品等定制化(huà)研发工作上取得了突破性进展，大项目(mù)的交付周(zhōu)期(qī)得到显(xiǎn)著(zhù)压缩，这也进一步推动了项目交付成本的下(xià)降。

另外，罗(luó)普特积极响应号召，以回报投资者和回(huí)报社会(huì)为双重目标，力求成为重视(shì)投资者利益、积极履行(xíng)社会责任的(de)技术企业。为稳定公司股(gǔ)价，引导投资者预(yù)期，维护投资者利益，罗普特2023年(nián)使用自有资金4099余(yú)万元回购(gòu)公司股份271.80万股；2024年公司再次发(fā)布回购公告，目前已回购(gòu)450余万股，斥(chì)资3000余万元。在社会责任方面，罗普特依托(tuō)技术优势，助力多个城市和行(xíng)业数字(zì)化转型，并积(jī)极参与社会公益(yì)事业，通过工会互助帮扶困难职工家庭，通过基金会对外捐赠。

罗普特持续进行科研(yán)投入，2023年(nián)公司完成了“存算一体化(huà)AI芯片 ”课题的顺利验(yàn)收，推进了“海洋数字(zì)经济产业化”课(kè)题和“市域(yù)社会治理”课题(tí)的产业化研究，而且(qiě)还在集美(měi)大学罗普特人工智能学(xué)院(yuàn)基础(chǔ)上，设立了博士后科研工作站、未来数智应用技(jì)术(shù)联合创新中心等多个面向行(xíng)业前沿科技(jì)研(yán)究的(de)产业(yè)创新中心。也是因为(wèi)持续在科技创新中取得显著(zhù)成果，罗普特(tè)通过了(le)“国家高(gāo)新技术企业”重新认定、“国家知识产权示范企业(yè)”复核、“国(guó)家(jiā)企业(yè)技术中心”和“福建(jiàn)省图像信息处理(lǐ)企业工程技(jì)术研究中心”复审。

目(mù)前在研进展(zhǎn)方面(miàn)，年报(bào)显示罗(luó)普特正在(zài)以共享技术建设为基座，进(jìn)一步(bù)提升统一开发平(píng)台基础框架能力，完善(shàn)基础(chǔ)框(kuāng)架开(kāi)发规范(fàn)，持(chí)续(xù)丰富IoT、大数据、视频图像、可视化、三维、运维技术共享组件，拓展(zhǎn)共(gòng)享技(jì)术能力，提(tí)升(shēng)项目交(jiāo)付(fù)效率；同时，以先进技(jì)术转(zhuǎn)化为动力，优化AI算法中台能力，丰富AI算法应用场景，完善AI算法管理平台功能(néng)，持续提升(shēng)AI赋能行业能(néng)力。（胡(hú)敏(mǐn)）

校对：冉燕青

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