橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

刚结婚是不是会天天做

刚结婚是不是会天天做 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业刚结婚是不是会天天做人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chén刚结婚是不是会天天做g)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的(de),这一比例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。<刚结婚是不是会天天做/strong>一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 刚结婚是不是会天天做

评论

5+2=