据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算模型。<元电荷e等于多少？/p>

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，元电荷e等于多少？从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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