中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵-橘子百科-橘子都知道

中国现在有多少士兵军人，目前中国有多少士兵 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。