据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)赓续前行是什么意思，赓续前进的意思trong>一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征。