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方阵是什么意思

方阵是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng方阵是什么意思)加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo方阵是什么意思)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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