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国家常务委员7人，国家常务委员7人简历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)国家常务委员7人，国家常务委员7人简历微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金国家常务委员7人，国家常务委员7人简历鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video国家常务委员7人，国家常务委员7人简历和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。