自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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