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青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里?

青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的(de)照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的(de)手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu),其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算(suàn),其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn),多模(mó)态大模型是典青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里?型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然(rán),这(zhè)方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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