自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗 alt="ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(x秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗íng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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