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1分钟前刚刚哪里发生了地震 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。