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敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗

敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率,因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照片,就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì),太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān),比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng),随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù),本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn),其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时,更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年(nián),业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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