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正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长

正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn),未区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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