给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么-橘子百科-橘子都知道

给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么pe="jpeg" data-w="1280">

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。