据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新(x走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受īn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受quán)脑模拟计算。走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受>

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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