五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服-橘子百科-橘子都知道

五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Vid五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服eo公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。