橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴

虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 虎眼石怎么辨别真假,虎眼石什么人不能戴

评论

5+2=