据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音(yě)有(yǒu)助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过(夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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