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迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子

迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

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  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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