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发字有几画，发字有几画五行什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到发字有几画，发字有几画五行什么有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de发字有几画，发字有几画五行什么)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。