芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业(yè)率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的(de)下(xià)降，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业，但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速，新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场；三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参(cān)与(yǔ)率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时，经常认为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量（也称经济活(huó)动人(rén)口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却(què)是(shì)青年劳动力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万，较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时，披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去(qù)年基(jī)本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带(dài)来(lái)32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰(fēng)值，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练，往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看，三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的，这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似(shì)，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁，整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业，吸(xī)纳(nà)了(le)60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的，吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè)，往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前(qián)，需要研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业，这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限，来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数），来作为各行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　一(yī)季度服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值，这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高，青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型服务业，如(rú)教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化，带来(lái)的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就业(yè)压(yā)力大；而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但(dàn)对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言，这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力，主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道，这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ)，或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出(chū)生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其(qí)中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面(miàn)，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢(huī)复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一(yī)是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是(shì)16-2尿布疹擦红霉素软膏效果好吗，尿布疹红霉素软膏一天涂几次4岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里，该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化(huà)时，也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的尿布疹擦红霉素软膏效果好吗，尿布疹红霉素软膏一天涂几次(de)一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长，未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要，这也(yě)是人口(kǒu)长周期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调查失业率是(shì)城镇就业范围，并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此，许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发点，未(wèi)区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告(gào)如(rú)无特(tè)别说明，各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行(xíng)两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查，长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德(dé)邦证券股份有限公司

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