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司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quá司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文n)能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。