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团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费

团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(ku团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费ài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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