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临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。