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十公分有多长 10厘米就是10公分吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuà十公分有多长 10厘米就是10公分吗ng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。